ADsp 1과목 요약 정리 (1)

1절. 데이터와 정보

 

1. 데이터의 정의와 특성

1) 데이터의 정의

- 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 > 기술적이고 사실적인 의미로 변화 

- 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다 (옥스퍼드 대사전) 

- 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것

 

2) 데이터의 특성

- 존재적 특성: 객관적 사실 (fact, raw material)

- 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (basis) 

 

2. 데이터의 유형 

1) 정성적 데이터 

- 언어, 문자등의 형태로 비정형데이터

- 주관적 내용이며 통계 분석이 어려움

 

2) 정량적 데이터

-수치, 도형, 기호등의 정형데이터

-객관적 내용이며 통계 분석이 용이함

 

3. 지식 경영의 핵심 이슈

- 데이터는 지식 경영의 핵심 이슈인 '암묵지'와 '형식지'의 상호작용에 중요한 역할을 함

1) 암묵지 

- 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 ex. 자전거타기, 김장담그기

- 개인에게 축적된 '내면화'된 지식 -> 조직의 지식으로 '공통화' 

 

2) 형식지

- 문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식 ex. 교과서, 비디오, DB

- 언어, 기호, 숫자로 '표출화'된 지식 -> 개인의 지식으로 '연결화' 

 

4. 데이터와 정보의 관계

1) DIKW의 정의

① 데이터 : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 '객관적인 사실' 로 가공전의 순수한 수치나 기호

② 정보: 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것. 

③ 지식: 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물

④ 지혜: 근본 원리에 대한 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 

 

EX. 

A마트는 연필을 100원에, B마트는 200원에 판매한다

A마트의 연필이 더 싸다

상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.

A마트의 다른 상품들도 B보다 쌀 것이라고 판단한다. 

 

[2절. 데이터베이스 정의와 특징] 

 

1. 데이터베이스의 정의

*1번는 정형데이터의 관리 측면 > 2번부터 빅데이터출현으로 비정형데이터 포함한 개념 

① EU: 체계적이거나 조직적으로 정리되고, 개별지식으로 접근할 수 있는 독립된 저작물 

② 국내 '컴퓨터용어사전' : 복수 이용자의 요구에 대응하기위해 일정 구조에 따라 편성된 데이터의 집합

③ 국내 '데이터분석 전문가가이드' : 상호 관련된 다수의 콘텐츠를 체계적으로 수집, 축적하여 정리한 정보의 집합체 

 

2. 데이터베이스의 특징 

1) 통합된 데이터 integreted : 동일 내용이 중복되어 있지 않다는 것을 의미

2) 저장된 데이터 stored : 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장되는 것 

3) 공용 데이터 shared : 여러사용자가 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용한다는 것

4) 변화되는 데이터 changable : 새로운 데이터의 삽입, 기존의 삭제, 갱신으로 항상 변화하면서도 현재의 정화간 데이터 유지해야 함 

 

 

[3절. 데이터베이스의 활용] 

 

1. 기업내부 데이터베이스

1) OLTP

- 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고 바로 처리결과를 돌려보내는 형태 

- 데이터베이스의 데이터를 수시로 '갱신'하는 형태

2) OLAP

- 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 기술

- 데이터 조회 위주로 다차원적 데이터의 쉽고 빠르게 접근하여 의사 결정에 활용할 수 있는 정보를 얻게 하는 기술

3) CRM : 고객 관계 관리 

4) SCM : 공급망 관리 

5) BI : 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심 도구 

6) BA: 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법

7) ERP (Enterprise Resource Planning) : 전사적 경영자원 관리 

8) RTE (Real Time Enterprise) : 회사 전 부문의 정보를 하나로 통합하여 경영자의 빠른 의사결정 이끌기 위한 기술. 

9) EAI (Enterprise Application Integration) : 기업내 상호연관된 모든 어플리케이션을 유기적으로 연동, 정보 관리

10) EDW (Enterprise Data Warehouse) : 

11) KMS (Knowledge Management System) : 지식관리시스템