레코드후_데이터스터디

1. 데이터 처리 1) 활용 - 데이터웨어하우스 (DW)나 데이터마트(DM)을 통해 분석 데이터를 가져온다. - 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한 경우, 기존 운영시스템 / 스테이징영역 / ODS에서 데이터를 가져와 DW의 내용과 결합하여 활용 가능하다 - 기존 운영시스템에 직접 접근하는 건 위험한 일이고, 스테이징 영역 데이터는 운영시스템 내용이 임시 저장된 것이기 때문에, 가장 이상적인 활용법은 클린징 영역인 'ODS'에서 데이터의 전처리 후 DW나 DM과 결합해 사용하는 것. 2) 최종 데이터 구조로의 가공 ① 데이터 마이닝 분류 : 분류값과 입력변수를 연관시켜 인구통계, 요약변수, 파생변수 등을 산출 ② 정형화된 패턴 처리 : 비정형데이터/ 소셜데이터는 정형화한 패턴으로 처리 필요 ⒜ 비정형 ..

[분석과제 발굴 방법론] 1. 개요 - 분석 과제는 풀어야 할 다양한 문제를 데이터 분석 문제로 변환한 후 관계자들이 수행할 수 있는 '과제 정의서 형태'로 도출됨 - 분석과제를 도출하기 위한 방식으로는 크게 하향식 접근방법 / 상향식 접근방법이 존재 - 최적의 의사결정은 두 접근 방식이 상호 보완관계에 있을 때 가능 대상 방법 최적화 통찰 솔루션 발견 TOP-DOWN 접근 (Problem Solving) Bottom-UP 접근 (Problem Creator) [하향식 접근방법] - 논리적인 단계별 접근법으로, 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식 - 솔루션 도출에는 유용하나 새로운 문제 탐색에는 한계 존재 문제탐색 문제정의 해결방안탐색 타당성검토 1) 비즈니스모델기반 문제탐색 2) 분석기회 발..