레코드후_데이터스터디

(1) 통계분석이해 [3과목] 3-4. 통계분석 (1)통계분석 이해 1절. 통계분석의 이해 1. 통계란? - 특정 집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 2. 통계 자료의 획득 방법 1) 총조사/ 전수조사 census - 대상 집단 모두를 jjou-adblog.tistory.com 1. 기술통계 : 자료의 특성을 표, 그림 등을 사용해 정리/요약하는 것 1) 통계량에 의한 자료 정리 ① 중심 위치의 측도 : 표본평균, 중앙값, 최빈값 ② 산포의 측도: 분산, 표준편차, 사분위수범위 등 ③ 분포의 형태에 관한 측도 c-1. 왜도 : 분포의 비대칭 정도를 나타내는 측도 c-2. 첨도 : 분포의 중심에서 뾰족한 정도 2) 그래프를 이용한 자료 정리 ① 막대그래프 vs ..

1. 데이터 처리 1) 활용 - 데이터웨어하우스 (DW)나 데이터마트(DM)을 통해 분석 데이터를 가져온다. - 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한 경우, 기존 운영시스템 / 스테이징영역 / ODS에서 데이터를 가져와 DW의 내용과 결합하여 활용 가능하다 - 기존 운영시스템에 직접 접근하는 건 위험한 일이고, 스테이징 영역 데이터는 운영시스템 내용이 임시 저장된 것이기 때문에, 가장 이상적인 활용법은 클린징 영역인 'ODS'에서 데이터의 전처리 후 DW나 DM과 결합해 사용하는 것. 2) 최종 데이터 구조로의 가공 ① 데이터 마이닝 분류 : 분류값과 입력변수를 연관시켜 인구통계, 요약변수, 파생변수 등을 산출 ② 정형화된 패턴 처리 : 비정형데이터/ 소셜데이터는 정형화한 패턴으로 처리 필요 ⒜ 비정형 ..

[분석과제 발굴 방법론] 1. 개요 - 분석 과제는 풀어야 할 다양한 문제를 데이터 분석 문제로 변환한 후 관계자들이 수행할 수 있는 '과제 정의서 형태'로 도출됨 - 분석과제를 도출하기 위한 방식으로는 크게 하향식 접근방법 / 상향식 접근방법이 존재 - 최적의 의사결정은 두 접근 방식이 상호 보완관계에 있을 때 가능 대상 방법 최적화 통찰 솔루션 발견 TOP-DOWN 접근 (Problem Solving) Bottom-UP 접근 (Problem Creator) [하향식 접근방법] - 논리적인 단계별 접근법으로, 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식 - 솔루션 도출에는 유용하나 새로운 문제 탐색에는 한계 존재 문제탐색 문제정의 해결방안탐색 타당성검토 1) 비즈니스모델기반 문제탐색 2) 분석기회 발..

1절/ 빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 회의론 회의론이 나오고 있으나, 우리가 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자체를 차단해 버릴 수 있다. 2. 빅데이터 회의론의 원인 및 진단 1) 투자 효과를 거두지 못했던 부정적 학습효과 - 과거의 고객관계관리CRM 2) 빅데이터 성공사례 중 기존 분석 프로젝트를 포함해 놓은 것이 많다. - 굳이 빅데이터가 필요 없는 경우, 국내 빅데이터 업체들의 과대포장 : 단순히 빅데이터에 포커스를 두지 말고, 분석을 통해 '가치를 만드는 것'에 집중해야 한다. 3. 빅데이터 분석, BIG이 핵심이 아니다. 데이터는 크기의 이슈가 아니라, 거기서 어떤 시각과 통찰을 얻을 수 있느냐의 문제가 중요함. 4. 일..