레코드후_데이터스터디

1. 시계열자료 1) 개념 - 시간의 흐름에 따라 관찰된 값을 시계열 자료라고 칭함 - 시계열 데이터 분석을 통해 '미래의 값을 예측' 하고 경향, 주기, 계절성 등을 파악 - 시계열 데이터의 모델링은 다른 분석모형과 같이 탐색목적과 예측목적으로 나눌 수 있음 - 분석의 주목적은 외부인자와 관련해 계절적인 패턴, 추세와 같은 요소를 설명할 수 있는 모델을 결정하는 것 - 잡음(noise)는 무작위적인 변동이며, 원인을 알 수 없음 2) 자료 종류 : '정상성'을 기준으로 분류됨 ① 비정상성 시계열 자료 : 다루기 어려운 자료로 대부분의 시계열자료가 이에 해당 ② 정상성 시계열 자료: 비정상 시계열을 핸들링 통해 다루기 쉬운 시계열 자료로써 '변환' 한 자료 2. 정상성이란? -시계열의 수준과 분산에 체계..

1. 회귀분석 1) 기초 정의 - 하나 또는 그 이상의 변수들이 또 다른 변수에 미치는 영향을 추론하는 통계기법 - (Y) 반응변수, 종속변수, 결과변수 - (X) 설명변수, 독립변수, 예측변수 2) 선형회귀 분석의 가정 ① 선형성: 입력변수와 출력변수의 관계가 선형이다 ② 등분산성: 오차의 분산이 일정. 산점도 통해 확인 ③ 독립성: 입력변수와 오차는 관계가 없다. Durbin-Watson 통계량으로 독립성 검증 ④ 비상관성: 오차들끼리 상관 없음 ⑤ 정상성: 오차의 분포가 정규분포를 따른다. 3) 회귀 모형의 평가 ① 모형이 통계적으로 유의미한가? : F-통계량의 p-값 < 0.05 확인 ② 개별 회귀계수들이 유의미한가? : 회귀계수의 p-값 < 0.05 확인 *p-값 확인 할 때 'e' 가 뜻하는 ..

(1) 통계분석이해 [3과목] 3-4. 통계분석 (1)통계분석 이해 1절. 통계분석의 이해 1. 통계란? - 특정 집단을 대상으로 수행한 조사나 실험을 통해 나온 결과에 대한 요약된 형태의 표현 2. 통계 자료의 획득 방법 1) 총조사/ 전수조사 census - 대상 집단 모두를 jjou-adblog.tistory.com 1. 기술통계 : 자료의 특성을 표, 그림 등을 사용해 정리/요약하는 것 1) 통계량에 의한 자료 정리 ① 중심 위치의 측도 : 표본평균, 중앙값, 최빈값 ② 산포의 측도: 분산, 표준편차, 사분위수범위 등 ③ 분포의 형태에 관한 측도 c-1. 왜도 : 분포의 비대칭 정도를 나타내는 측도 c-2. 첨도 : 분포의 중심에서 뾰족한 정도 2) 그래프를 이용한 자료 정리 ① 막대그래프 vs ..