1. 시계열자료 1) 개념 - 시간의 흐름에 따라 관찰된 값을 시계열 자료라고 칭함 - 시계열 데이터 분석을 통해 '미래의 값을 예측' 하고 경향, 주기, 계절성 등을 파악 - 시계열 데이터의 모델링은 다른 분석모형과 같이 탐색목적과 예측목적으로 나눌 수 있음 - 분석의 주목적은 외부인자와 관련해 계절적인 패턴, 추세와 같은 요소를 설명할 수 있는 모델을 결정하는 것 - 잡음(noise)는 무작위적인 변동이며, 원인을 알 수 없음 2) 자료 종류 : '정상성'을 기준으로 분류됨 ① 비정상성 시계열 자료 : 다루기 어려운 자료로 대부분의 시계열자료가 이에 해당 ② 정상성 시계열 자료: 비정상 시계열을 핸들링 통해 다루기 쉬운 시계열 자료로써 '변환' 한 자료 2. 정상성이란? -시계열의 수준과 분산에 체계..
