1. 분류분석 - 범주형 속성의 값 (명목/순서척도) 이 어떤 그룹에 속하는지 예측하는 데 사용 - 분류기법 : 로지스틱회귀분석, 의사결정나무, 베이지안분류, 인공신경망, SVM 등을 활용 - 사기방지모형, 이탈모형, 고객세분화 모형 등을 개발할 때 활용하는 데이터마이닝 방법론 cf) 예측분석 - 예측은 '연속형' 속성의 값을 알아맞히는 것 - 시계열분석처럼 시간에 따른 값 두 개만을 이용해 앞으로의 데이터를 예측하는 것 2. 로지스틱 회귀분석 - 선형회귀의 종속변수는 일반적으로 연속적인 정규분포를 가짐 - 종속변수가 범주형 (예/아니오, 1/0, 합격/불합격) 일 때 로지스틱 회귀분석을 통해 분석 - 종속변수를 0과 1의 범주형으로 표현 가능하며, 회귀분석보다는 '분류모델'에 더 가깝다 - 시그모이드함..
