1. 회귀분석 1) 기초 정의 - 하나 또는 그 이상의 변수들이 또 다른 변수에 미치는 영향을 추론하는 통계기법 - (Y) 반응변수, 종속변수, 결과변수 - (X) 설명변수, 독립변수, 예측변수 2) 선형회귀 분석의 가정 ① 선형성: 입력변수와 출력변수의 관계가 선형이다 ② 등분산성: 오차의 분산이 일정. 산점도 통해 확인 ③ 독립성: 입력변수와 오차는 관계가 없다. Durbin-Watson 통계량으로 독립성 검증 ④ 비상관성: 오차들끼리 상관 없음 ⑤ 정상성: 오차의 분포가 정규분포를 따른다. 3) 회귀 모형의 평가 ① 모형이 통계적으로 유의미한가? : F-통계량의 p-값 < 0.05 확인 ② 개별 회귀계수들이 유의미한가? : 회귀계수의 p-값 < 0.05 확인 *p-값 확인 할 때 'e' 가 뜻하는 ..