1. 앙상블기법 1) 개념 - 과대적합/ 과소적합의 문제를 해결하기 위해, 여러 개의 분류기를 활용하여 앙상블을 이루도록 만든 것 - 여러 예측모형을 조합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 방법 - 다중모델조합, 분류기조합 등이 존재 2. 앙상블 기법의 종류 1) 배깅 - 분석용 데이터로부터 여러 개의 붓스트랩(bootstrap) 데이터 생성 - 각 붓스트랩 자료에 예측모형을 만든 후 결합하여 다수결을 통해 최종 예측모형 결정 - 배깅에서는 가지치기를 하지 않고, 최대로 성장한 의사결정나무들을 활용 *붓스트랩 (bootstrap) : 주어진 자료에서 동일한 크기의 표본을 랜덤 복원추출로 뽑은 자료 **보팅 (voting) : 여러개의 모형으로부터 산출된 결과를 다수결에 의해 최종 결과를 선정하는 과정 ..
